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基于协同过滤算法的个性化高校选课推荐系统研究 被引量:2

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摘要 随着学生在教学过程中主体地位的突出,学生选课已成为学生个性化发展的重要途径,而大多数高校在选课机制方面仍存在一定欠缺,为此本文在学生选课环节中引入了数据挖掘技术及协同过滤算法。本文针对高校选课个性化推荐系统进行研究,通过分析高校选课制度的现状并将协同过滤算法、数据挖掘技术和个性化推荐技术等相关技术运用到该系统当中,促进选课个性化推荐系统的优化。
作者 袁春花
出处 《计算机光盘软件与应用》 2012年第20期117-118,共2页 Computer CD Software and Application
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