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熵损失函数下广义线性混合模型协方差矩阵谱的分解估计 被引量:1

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摘要 文章在熵损失函数下,通过计算得到了广义线性混合模型协方差矩阵谱分解估计的风险函数;研究了广义线性混合模型协方差的谱分解估计在一定估计类中的优良性;最终证明了在熵损失函数下,由最小二乘理论得到的无偏估计优于其他两个有偏估计。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第22期7-9,共3页 Statistics & Decision
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Ye Ren dao,Wang Song Gui.Improved Estimates of the Covariance Matrix in General Linear Mixed Models[J].Acta Mathematica Sientica, 2010,30(B).
  • 2Anwar H.Joarder,Mir M.Ali.Estimation of the Scale Matrix of a Multi- variate T-Model under Entropy Loss[J].Metrika,1997,(46).
  • 3王松桂.线性混合效应模型参数的谱分解估计[J].应用概率统计,2006,22(3):263-272. 被引量:1
  • 4Wang,S.G.Yin,S.J.A New Etimation of the Parameters in Linear Mixed Models,Science in China(seriesA),2002,32(10).

二级参考文献20

同被引文献9

引证文献1

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