摘要
高速切削加工技术是一项先进制造技术,目前逐渐成为机械制造技术的主流之一。国内在高速切削领域的研究起步较晚,因此在高速加工工艺及加工参数方面所进行的实际加工和研究实验较少,缺少合理的加工参数选择方案和合适的刀具选择方法。本文主要是通过对高速切削实验数据以及加工实例进行分析归纳,对加工过程中的切削用量以及使用刀具等进行分析,设计了基于神经网络的高速切削用量智能系统,为高速切削加工过程切削参数与刀具的选择提供了方便,将其集成到CAM系统,大大提高了生产效率。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2012年第22期12-15,共4页
Manufacturing Automation
基金
山西省高等学校青年学术带头人项目
山西省重点实验室开放基金项目(2007031007)
山西省自然科学基金项目(2008011056)