基于故障树的顾客不满意因素分析及仿真研究

在CS战略帮助企业获得更多竞争优势的同时,企业常常会陷入"高满意指数、高投诉率"的"顾客满意陷阱"当中,造成CS战略实施失效。本文应用双因素理论,系统整理了导致顾客不满意的因素,并通过故障树分析法对顾客不满意因素进行研究,找出了各因素间的逻辑关系及导致顾客不满意的所有原因组合,在此基础上应用蒙特卡罗仿真和"20-80"原则确定了导致顾客不满意的关键底事件和关键最小割集。通过仿真,进一步证明了改进关键底事件,可以降低关键底事件的发生概率,进而降低顾客不满意发生概率,从而证明了该方法的可行性和有效性。