摘要
文中提出一种基于模糊自适应学习控制 ( FALCON)结构下新型的混合学习控制策略 .针对磨矿分级系统 ,析取工艺专家知识 ,借助于工业现场总线网络 ,对整个磨矿生产过程得到成功的控制 .整个控制器具有良好的鲁棒性和精确度 ,辅助计算机数字仿真表明 ,此种控制算法具有广阔的应用潜力 .
A new fuzzy adaptive learning control (FALCON), structure based mixture learning control is put forward in the paper.To milling classification operation system,extract knowledge of technical experts,then get the satisfied control over the results through the industrial local network.The whole controller has good robustness and precision property. Digital simulation expressed that the control algorithm has a for further application future.
出处
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
2000年第2期175-178,共4页
Journal of Xi'an University of Architecture & Technology(Natural Science Edition)
基金
国家九五攻关项目! ( 95-52 6-0 1 -0 2 )
关键词
磨矿分级系统
FALCON结构
自适应网络
milling classification system
FALCON structure
adaptive network
mixture learning
