基于Gabor的判别保局投影算法在表情识别中的应用

本文提出一种基于Gabor的判别保局投影(GDLPP)算法,来进行表情特征的提取和降维。先利用Gabor小波变换来提取表情特征。再对局部保持投影(LPP)算法进行改进,在目标函数中引入散度差来增加样本的类间散度约束,使得在降维的同时提取出更具判别性的特征。