基于数据挖掘的图书管理决策系统研究与实现

详细阐述了利用贝叶斯、决策树、聚类分析等多种挖掘模型对书店图书和会员情况进行分析的过程,在此基础上开发了图书管理决策系统。该系统为书店管理层的决策活动提供智能支持,从而帮助管理层制定更为有效的会员策略,调整图书的进货、销售、库存策略,制定优惠促销方案,达到合理配置资源、提高销售业绩,同时为用户提供更好的服务的目的。