神经网络与模糊逻辑的集成及其在列车控制系统中的应用

针对神经网络的学习算法存在的缺陷，将模糊逻辑集成进神经网络的学习过程中，提出了一种F－BP算法；大大地加快了神经网络的学习速度．在此基础上，提出了一种在线学习算法，在线的调整神经网络的参数农神经网络能动态适应环境。为了验证提出的方法的有效性，将它们用于地铁列车运行控制系统的辨识和控制仿真中，取得了很好的效果。