摘要
本文给出了一种新奇有效的增量式关联规则挖掘算法 ,以处理因事务数据库内容增加后相应关联规则的更新问题 ,该算法认真研究了关联规则挖掘过程中的数据存储结构 ,充分利用以前挖掘的结果 ,从而大大减少了对数据的重复扫描 ,提高了数据挖掘算法的效率 .
A novel and efficient algorithm of mining incremental updating association rules is proposed in order to deal with the rules updating as the original database size increased. The data structure used during the mining is described at length and this helps to reduce the times of scanning the database.
出处
《小型微型计算机系统》
EI
CSCD
北大核心
2000年第6期611-613,共3页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
国家自然科学基金资助!基金编号 :69675 0 16
