摘要
本文利用RFM模型和人口统计变量建立了多维商业银行客户流失预测指标,利用二元logistic模型构建商业银行零售客户流失预警模型,结合案例银行进行了实证研究。结果表明:交易频率、最近交易时间、性别、以及年龄对商业银行零售客户流失具有统计学意义,其中交易频率、最近交易时间影响最为显著。
出处
《财会通讯（下）》
2012年第11期147-149,共3页
Communication of Finance and Accounting
基金
江苏省教育厅哲学社会科学基金项目"基于多元统计和MD的商业银行客户价值管理体系研究"(项目编号:09SJD630006)
教育部人文社会科学研究青年项目"面向商务智能的商业银行移动商务消费者信息挖掘与应用研究"(项目编号:11YJCZH005)的阶段性成果
