投影近似子空间跟踪算法及其在盲线性多用户检测中的应用

A New Algorithm of Projection Approximation Subspace Tracking for BLind Linear Multiuser Detection

本文针对CDMA系统中的多用户检测，探讨信号子空间作为一种无约束最小化问题的解这一新的解释，在此基础上分析并研究了一种新的跟踪信号子空间的方法：PASTd算法．分析表明，通过适当的投影近似，最小化任务简化为众所周知的指数加权是小二乘问题，从而可以运用递归最小二乘（RLS）方法来有效地跟踪信号子空间。该算法的计算复杂度为O（nr）．计算机仿真结果证明了PASTd算法的有效性，从而该算法对于基于子空间的盲线性多用户检测器的实现具有研究和参考意义．

This paper investigates a new interpretation of subspace as the solution of a unconstrainedminimization. Based on this new interpretation, a new algorithm of projection approximation subspace tracking forblind linear multiuser detection is proposed. Simulation results demonstrate the efficiency of the proposed lalgorithm.