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基于神经网络的渗流模型
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摘要
通过对土石坝渗流的成因分析,应用人工神经网络原理,结合某土石坝的实测资料建立了渗流监控模型。由于该模型具有再学习能力,所以在应用过程中,可以用新的观测资料对模型进行不断地学习训练,以提高模型的精度。
作者
薛宝林
何勇军
机构地区
松辽委察尔森水库管理局
南京水利水文自动化研究所
出处
《水利水文自动化》
2000年第2期1-4,共4页
Automation in Water Resources and Hydrology
关键词
人工神经网络
土石坝
渗流
监控模型
分类号
TV698.12 [水利工程—水利水电工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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