主成分分析法在SPSS软件中的操作及在河流水质评价中的应用

Operation of principal component analysis in SPSS software and its application in water quality assessment

常规的水质评价方法有很多因不能克服由于涉及因子过多而造成某些重要信息被掩盖的缺陷,而主成分分析法能从众多变量中剔除具有相关性的因子,筛选出主要少数独立综合因子,且这些综合因子能对研究结论做出充分合理的解释。本文主要介绍了主成分分析法的原理,及其在Statistical Product and Service Solutions(SPSS)软件中的操作运用,并将其运用到环境河流水质评价中,结果表明,评价结果与实际情况相符合,说明主成分分析结果能真实地反映水质实际情况。

this paper described the operation of principal component analysis （PCA） in Statistical Product and Service Solutions （SPSS） software, and we applied it to the water quality assessment of a river. The PCA assessment results fitted the actual situation well, indicating that it was a reliable method, of which the results can reflect the real water quality of rivers.