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共轭梯度法研究与展望 被引量：3

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摘要 共轭梯度法是介于最速下降法和牛顿法之间的一种最为常用和有效的最优化方法,它具有收敛速度快、所需存储量小和算法简便的特点,在线性和非线性优化中都有十分重要的应用.共轭梯度法根据搜索方向选取参数不同可再细分为几个不同的算法,这些算法在不同的线性搜索下收敛性也有所不同,因此有必要对此方法进行进一步的研究和完善.
作者 张鹏 廖飞
机构地区 牡丹江师范学院理学院
出处 《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》 2012年第4期10-12,共3页 Journal of Mudanjiang Normal University：Natural Sciences Edition
基金 黑龙江省教育厅科技面上项目(12511581) 牡丹江师范学院教改项目(12-XJ14053)
关键词 共轭梯度法 最优化理论 收敛性分析
分类号 O151 [理学—基础数学]
  • 相关文献

参考文献9

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共引文献54

同被引文献28

引证文献3

二级引证文献6

牡丹江师范学院学报（自然科学版）
2012年 第4期

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