基于Marr小波变换与支持向量机的分频多属性反演

分频属性反演是近年来发展起来的一种先进的地震反演技术,运用Marr小波模拟Ricker子波将地震记录分为由低到高不同的频率体。运用神经网络或者支持向量机对提取的分频体属性和能有效反应储层特征的井曲线建立非线性映射关系,将这种映射关系作用于地震,从而得到反映储层特征的反演体。