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基于遗传算法的设备维修BOM配置研究 被引量:2

Study on equipment maintenance BOM configuration based on genetic algorithm
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摘要 针对企业设备维修成本居高不下的问题,本文设计了通过降低备件采购成本来降低设备维修成本的设备维修BOM配置方法。考虑到设备维修BOM配置的计算量非常巨大,这里运用遗传算法来对其求解。设计了遗传算法的适应度函数、自适应交叉和变异概率,从而提高了遗传算法的性能。最终得到了良好的设备维修BOM配置结果。
出处 《制造业自动化》 北大核心 2012年第24期28-29,41,共3页 Manufacturing Automation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1胡浩.长生命周期生产设备维修状态管理关键技术研究[D]杭州:浙江大学,2011.
  • 2Muh-Cherng Wu. Design of BOM configuration for reducing spare parts logistic costs[J].Expert Systems with Applications,2008.2417-2423.
  • 3金芬,孙春华,钟鸣.遗传算法中适应度函数的改进[J].机械设计与制造,2010(3):218-219. 被引量:24

二级参考文献2

共引文献23

同被引文献11

引证文献2

二级引证文献7

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