基于贝叶斯学习理论的患者跌倒风险评估量表的研制

患者跌倒风险评估量表是一种可行的患者跌倒风险评估方法。目前常用的评估量表有国外的Berg平衡量表、Morse跌倒评估量表。国内有许多医院根据实际情况设计出了适合自己使用的评估量表。这些量表多是根据影响跌倒的风险因子，依据风险因子与跌倒之间的关联关系制定的。本文将人工智能领域中的贝叶斯学习理论引入到量表的研制中，从而提高了量表的准确性、精细性与适用性，现报道如下。