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基于SUSAN的叶片图像处理检测小麦干旱胁迫状态研究

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摘要 结合干旱胁迫状态下小麦叶片干枯的性状特征,采用边缘检测算法提取出小麦叶片的边缘,并根据所检测出来的噪声点数量,判定叶片干枯的程度,从而为估算干旱胁迫的程度提供定量分析的依据。结果表明,提取出的小麦叶片图像边缘点精确,使用小麦叶片中存在噪声点自动估算干旱胁迫是可行的,可为基于计算机视觉的干旱程度自动检测打下基础。
出处 《长江大学学报(自科版)(中旬)》 CAS 2012年第7期44-46,共3页 Journal of Yangtze University(Nature Science Edition)
基金 甘肃省自然科学基金项目(1010RJZA185).
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