摘要
人工神经网络具有自主学习的适应能力、并行信息处理的能力、非线性映射能力等。使其具有十分广泛的应用。而遗传算法是一种学习生物界中自然选择自然遗传机制的的一种优秀的搜索类算法,具有随机性、并行性和自适应能力等,具有群体之中自动寻优学习能力。
The artificial neural network has the ability of autonomous learning,parallel processing ability nonlinear mapping ability and so on,so it has very wide application.The genetic algorithm is a kind of learning biology in natural genetic mechanism of natural selection,one of the best search algorithm,random,parallel and adaptive ability,have group automatic optimization of learning ability.
出处
《电脑编程技巧与维护》
2012年第24期93-94,140,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目
项目编号:吉教科合字[2009]第413号
吉林建筑工程学院青年科技发展基金项目
项目编号:J20091055
关键词
人工神经网络
遗传算法
传统算法
效率
Artificial neural network
genetic algorithm
traditional algorithm
efficiency