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基于逼近精度的一个粗糙集属性约简算法 被引量:14

An Algorithm for Attributes Reduction in Rough Set Based on Approximation Quality
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摘要 43(2000)01-0007-04摘要:根据信息表中相对每个条件属性的集合和划分的粗糙逼近精度,给出衡量属性重要性程度的一种准则.在此基础上,提出了信息表属性约简的一个较为简单有效的算法. A criterion is given for measuring attributes importance according to the approximation quality with respect to the partition and condition attributes set. Then a simple and efficient algorithm for attribute reduction is proposed on the basis of this criterion.
出处 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第1期7-10,共4页 Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)
基金 福建省自然科学基金!F97007
关键词 粗糙集 信息表 逼近精度 属性约简 算法 rough set condition attribute approximation quality reduction algorithm
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