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表示和处理缺省知识的多维模糊推理

MULTIDIMENSIONAL FUZZY REASONING TO REPRESENT AND PROCESS DEFAULT KNOWLEDGE
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摘要 本文采用 MAX-⊙复合运算 ,在对基于模糊关系 Rb的多维模糊推理 Sugeno- Takagi方法进行深入分析和研究的基础上 ,利用可能性量化语句 ,从理论上提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法 . In this paper, Sugeno Takagimethod of multi dimensional fuzzy reasoning based on fuzzy relation Rb is deeply discussed and s tudied under Max ⊙ compositional operation . Based on above, a multidimension al fuzzy reasoning method to represent and process default knowledge is in theory presented by using possibility qualification statements.
作者 张继福 刘静
出处 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2000年第9期944-946,共3页 Journal of Chinese Computer Systems
基金 山西省自然科学基金项目资助!(199910 46 )
关键词 缺省知识 多维模糊推理 专家系统 知识工程 Default knowledge Fuzzy reasoning Compositional operation Possib ility qualification statements
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