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用神经网络计算模糊度 被引量：1

COMPUTING MEASURES OF FUZZENESS BY NEURAL NETWORKS
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摘要 本文提出一种运用多层前向网络计算模糊度的方法。 This paper proposes a kind of methods for computing measures of fuzziness by neural networks.
作者 姚敏 张娜
机构地区 浙江大学计算机系
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 2000年第7期28-31,36,共5页 Computer Applications and Software
关键词 模糊度 神经网络 模糊集合论 计算 Measures of fuzziness Neural networks BP algorithm
分类号 O159 [理学—基础数学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献4

  • 1B.R.Ebanks,Onmeasuresoffuzzinessandtheirrepresentations.J.Math.Anal.andAppl.,Vol.94,pp.24～37,1983.
  • 2N.R.POI,J.C.Bezdek,Measuringfuzzyuncertainty,IEEETrms.FumySysmm,Vol.2,No.2,pp.107～118,1994.
  • 3M.Yao,Fuzzyentropybasedcombinedlearningalgorithmforneuralnetworks,J.Syst.Eng.andElectronics,Vol.7,No.1,pp.15～22,1996.
  • 4B.Kosko,Neuralnetworksandfuzzysystems,EnglewoodCliffs,NJ,PrenticeHall,1992.

同被引文献1

引证文献1

二级引证文献6

计算机应用与软件
2000年 第7期

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