以BP神经网络计算船舶碰撞危险度

基于参考文献 [3]的多因素确定碰撞危险度模型 ,研究了在自动避碰系统中确定碰撞危险度的BP神经网络快速实现方法。通过建立隐含层为 97个神经单元的三层BP网络 ,并通过 10 6万次训练 ,使网络能够蕴涵文献 [3]的所有知识 ,并使网络所确定碰撞危险度误差在 0 .5 %以下 ,通过随机样本仿真检验 。