摘要
以新浪微博为例,采集微博用户的用户标签和微博内容数据,利用这些数据进行用户特征、用户标签的语义关系、用户标签与微博内容的关联度、情感标签分布等不同方面的调查统计分析。在以上调研基础上,针对标签推荐服务提出改进建议。
Based on the microblog user tags and microblog content data from Sina Weibo, this paper analyses the features of user tags including user characteristics, the semantic relationship of the user tags, the degree of correlation be- tween user tags and microblog content, and the distribution of emotion tags. On the results of investigation and analysis, the paper gives some advice for improvements of tag suggestion.
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2012年第10期49-54,共6页
New Technology of Library and Information Service
基金
国家自然科学基金项目"基于可比语料的多语言文本聚类研究"(项目编号:70903032)
中央高校基本科研业务费专项基金项目"Web 2.0环境下多语言标签自动聚类研究"(项目编号:NUST2011ZDJH15)的研究成果之一