测量数据处理假设检验问题的探讨

假设检验又称显著性检验，是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。其目的在于判决原假设的总体和当前抽样所取目的总体是否发生显著差异。我们学习过平差的模型，均假定观测误差纯属偶然误差，观测误差这一随机变量服从正态分布，其数学期望为零。为了保证一个平差问题得到正确的结果，必须对对误差分布与平差参数的正确性进行检验。