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缺失数据插补处理方法的比较研究 被引量:38

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摘要 文章将抽样调查中由于项目无回答所形成的缺失数据作为研究着眼点,从矩阵运算的角度分析了此类缺失数据带来的危害,在此基础上,对缺失数据插补处理方法的基本问题进行了讨论,分析了各种单一插补方法特点及局限性,并介绍了简单随机抽样、分层随机抽样条件下缺失数据多重插补的抽样推断方法,在此基础上,对常用的单一插补和多重插补方法进行了比较,并对简单随机抽样、分层随机抽样条件下缺失数据单一插补与多重插补方法的效率进行了实证研究与比较。
作者 庞新生
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第24期18-22,共5页 Statistics & Decision
基金 教育部人文社会科学研究青年基金项目(09YJC910002) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(RW2010-4)
  • 相关文献

参考文献5

  • 1[美]Donald.B.Rubin. Multiple Imputation For Nonresponse In Surveys [M], New York :John Wiley & Sons Inc.1987.
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  • 4金进等编著.抽样技术[M].北京:中国统计出版社,2008.
  • 5庞新生.缺失数据处理方法的比较[J].统计与决策,2010,26(24):152-155. 被引量:27

二级参考文献4

  • 1Donald.B.Rubin Multiple Imputation For Nonresponse In Surveys [M].New York:John Wiley & Sons,1987.
  • 2Little,R.J.A. Discussion Proceedings of the Survey Research Methods Section of the American Statistical Association[C].Alexandria,VA,1995.
  • 3Little,R.J.A., Rubin,D.B.The Analysis of Social Science Data with Missing Value[J].Sociological Methods and Research,1990,18.
  • 4Rodefick J.A.Little,Donald B.Rubin Statistical Analysis with Missing Data[M].New York:John Wiley & Sons,2002.

共引文献28

同被引文献365

引证文献38

二级引证文献255

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