摘要
飞机交流发电机是飞机电源系统中最重要的部件，它的工作状态直接影响到整个飞机机载设备的运行状况和飞行安全，因此研究交流发电机的异常检测技术具有十分重要的意义。针对飞机交流发电机日常维护中传统的检测和分析方法的不足，本文提出将符号化时间序列分析方法应用于飞机交流发电机的异常检测中，引进表征符号总体特征的Shannon熵对交流发电机的健康状况进行评估。
In order to improve the faults of traditional detection and analysis method in daily maintenance of aircraft AC generator, the symbolic time series analysis is applied to the anomaly detection of aircraft AC generator and Shannon entropy is introduced to evaluate the health situations of AC generator.
