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带约束最小二乘估计的分布

DISTRIBUITION OF CONSTRAINED LEAST SQUARES ESTIMATION
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摘要 给定正态最小二乘线性模型Y=Xβ+ε,E(ε)=0、E(εε’)=σ~2V,V满秩,在线性不等约束条件下,本文证明了带不等约束最小二乘估计服从正态分布。 with given normal least squares linear model Y=Xβ+ε,E(ε) = 0, E(εε') =σ^(-2)V, and full rank V is known. Under the condition ofinequality linear restrictions, this paper proved that the least squares estimationβ_H with inequality restrictions is subordinate to normal distribution.
机构地区 合肥工业大学
出处 《安徽工学院学报》 1991年第2期126-130,共5页
关键词 线性模型 最小二乘 估计 正态分布 linear model inequatity restriction
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