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基于多阈值大津法直方图分割的SAR数据伪彩色量化方法 被引量:13

Pseudo-Color Quantization of SAR Data Based on Multi-Threshold Otsu Method of Histogram Segmentation
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摘要 为了减少SAR数据量化引起的辐射信息损失,提高SAR图像的判读效果,提出了基于多阈值大津法直方图分割,对SAR数据直接在HSI彩色空间编码的方法。采用水陆交界地区与丘陵地区SAR数据进行了实验,验证了该编码方法在减少辐射信息损失和提高目视判读效果方面较灰度量化和传统伪彩色量化方法具有优势。 For reducing the losing of radiant information in SAR data quantization and improving the interpreta- tion effect, a method that based on multi-threshold Otsu method of histogram segmentation and encoding the SAR data in HSI color space directly has been proposed. The experiments were carried on with SAR data of an amphibious area and a hill area, and the results proved that compared with gray quantization and traditional pseudo-color quantization, the proposed method had advantages both in reducing the losing of radiant information and improved the visual interpretation effects .
出处 《测绘科学技术学报》 北大核心 2012年第6期445-449,共5页 Journal of Geomatics Science and Technology
基金 国家自然科学基金项目(40771142 40871213 41071296) 信息工程大学测绘学院学员科技创新基金项目(X1107)
关键词 大津法 合成孔径雷达 伪彩色量化 影像判读 Otsu method SAR pseudo-color quantization entropy image interpretation
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参考文献7

二级参考文献21

共引文献33

同被引文献125

引证文献13

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