基于神经网络与模糊数学的个股短期预测研究

本文分析了基于BP神经网络的个股短期预测原理，利用三层前馈神经网络建立单只股票的预测模型．然后依据股市换手率对股价的影响模式建立新的BP神经网络模型．利用模糊数学的概念引入新的输入节点——股价变化趋势．从而对原模型的预测结果进行修正。经过实证分析．说明了将神经网络与模糊数学结合进行个股预测的可行性。