一种改进的过程神经元网络模型方式预测城市用水量

城市用水需求预测的准确性和供水系统的可靠性,是城市供水管网优化设计以及整个给水系统优化调度的前提和基础。针对城市用水量的特点,将过程神经元网络模型应用到城市用水量预测中,建立了过程神经元网络预测模型。最后进行了仿真实验,根据相关历史数据,训练过程神经元网络模型,分析了预测数据值,生成预测数据与实际数据拟合曲线,实验结果表明,过程神经元网络模型在城市用水量预测中有一定的实用价值。