多水平模型在流行病学研究中的应用进展

Application and progress of multilevel models in epidemiological research

流行病学研究是通过目标人群收集、整理和分析数据，获得真实结果以分析和提供防治疾病及促进健康的策略。其中的关键在于数据质量、方法正确以及偏倚的大小。流病学家在研究时往往得到具有层次结构特征（hierarchicalstructure）的数据，也称多水平数据，即若干单位聚集在不同水平的数据。其特征为同一群体内的个体由于社会背景、生活习俗等相同而具有相似性，即反应变量在个体内的分布不具有独立性，不同群体问可能差异较大，因此在特定空间范围内有聚集性（clustering）。