平方误差和LINEX损失函数下逆Rayleigh分布参数的经验Bayes估计
被引量:6
摘要
在平方误差和LINEX损失函数下,导出了逆Rayleigh分布参数的极大似然估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并给出了Monte Carlo数值模拟比较结果。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2013年第1期81-83,共3页
Statistics & Decision
参考文献10
-
1Voda, V. G. On the Inverse Rayleigh Distributed Random Variable[J].Rep.Statist. App. Res., JUSE, 1972,(19).
-
2Mukherjee, S.P. , Maiti, S.S. A Percentile Estimator of the Inverse Rayleigh Parameter[J].IAPQR Transactions,1997, (21).
-
3Abdel-Monem, A. A. Estimation and Prediction for the Inverse Ray- liegh Life Distribution. M.Sc. Thesis[D]. Faculty of Education, Ain Shames University,2003.
-
4E1-Helbawy, A. A. , Abd-E1-Monem. Bayesian Estimation and Pre- diction for the Inverse Rayleigh Lifetime Distribution. Proceeding of the 40th Annual Conference of Statistics [C].Computer Sciences and Operation Research, ISSR, Cairo University, 2005.
-
5Rosaiah K. , Kantam R.R.L. Acceptance Sampling Based on the In- verse Rayleigh Distribution [J].Economic Quality Control, 2005,20(2).
-
6Estimation and Prediction from Inverse Rayleigh Distribution Based on Lower Record Values[J]. Applied Mathematical Sciences, 2010,4 (62).
-
7李凤,师义民,田亚爱.逐步增加Ⅱ型截尾下Weibull分布的Bayes估计[J].工程数学学报,2008,25(4):641-650. 被引量:20
-
8Jaheen, Z. F. Empirical Bayes Analysis of Record Statistics Based on LINEX and Quadratic Loss Functions.[J] Computers and Mathematics with Applications,2004,(47).
-
9Li X.C., Shi Y.M., Wei J.Q. Empirichl Bayes Estimators of Reliability Performances Using LINEX Loss under Progressively Type-II Censored Samples[J].Mathematics and Computers in Simulation,2007,(73).
-
10Sarhan A. M. Empirical Bayes Estimates in Exponential Reliability Model[J]. Applied Mathematics and Computation,2003,(135).
二级参考文献7
-
1王炳兴.Weibull分布基于定数逐次截尾寿命数据的统计分析[J].科技通报,2004,20(6):488-490. 被引量:12
-
2Lawless JF.寿命数据中的统计模型与方法[M].北京:中国统计出版社,1982
-
3Uditha Balasooriya, Sutaip L C Saw. Veeresh Gadag. Progressively censored reliability sampling plans for weibull distribution[J]. American Statistical Association, 2000, 42(2): 160-167
-
4Uditha Balasooriya, C-K Low. Competing cause of failure and reliability tests for weibull lifetimes under type Ⅰ progressive censoring[J]. IEEE Trans on Reliab, 2004, 53(1): 29-36
-
5Lindely D V. Approximate bayesian method[J]. Trabajos de Estadistica, 1980, 31:223-237
-
6Tierney L, Kadane J B. Accurate approximations for posterior moments and marginal densities[J]. J Amer Stat Assoc, 1986, 81:82-86
-
7徐晓岭,王蓉华.Weibull分布逐步增加的Ⅱ型截尾试验的统计分析[J].强度与环境,2003,30(2):31-37. 被引量:9
共引文献19
-
1王婷婷,师义民,刘英.某型号液体火箭发动机可靠性分析[J].航天控制,2009,27(6):79-82. 被引量:6
-
2俞霜,刘次华.Weibull分布无失效数据的Bayes分析[J].黄冈师范学院学报,2010,30(3):28-30. 被引量:2
-
3李锐.随机截断数据Weibull型参数模型的估计方法[J].丽水学院学报,2010,32(5):17-20.
-
4武东,汤银才.指数分布逐次定数截尾试验的多层贝叶斯估计[J].上海第二工业大学学报,2011,28(2):113-116. 被引量:6
-
5李凤.逐次定数截尾下Weibull分布参数的逆矩估计[J].价值工程,2011,30(25):289-290.
-
6张青,武东,汤银才.逐步Ⅱ型截尾下指数分布恒加试验的贝叶斯分析[J].山东理工大学学报(自然科学版),2010,24(6):11-14. 被引量:3
-
7张颂,王德辉.熵损失下定数Progressive删失情形Weibull分布尺度参数的估计[J].吉林大学学报(理学版),2012,50(2):219-226. 被引量:3
-
8顾昕,师义民,谭伟.屏蔽数据在新型截尾样本下系统的可靠性分析[J].火力与指挥控制,2012,37(5):97-101. 被引量:2
-
9毛松,师义民,孙玉东.竞争失效场合Weibull产品的可靠性分析(英文)[J].工程数学学报,2013,30(4):488-500.
-
10李志广,丰月娇,李秀兰.逐步Ⅱ型截尾情形下逆-Weibull部件的Bayes估计[J].火力与指挥控制,2014,39(1):137-140.
同被引文献38
-
1陈光曙.关于次序统计量的联合分布与应用[J].河北师范大学学报(自然科学版),2006,30(4):396-397. 被引量:5
-
2韦莹莹,韦程东,薛婷婷.Q-对称熵损失函数下的Poisson分布参数倒数的估计[J].广西师范学院学报(自然科学版),2007,24(2):33-38. 被引量:10
-
3Vodt V G. On the "Inverse Rayleigh'" Distributed Random Variable [J]. Rep. Statist. Appl. Res. Un. Japan. Sci. Engrs, 1972, 19(4).
-
4Mukherjee S P, Maiti S S. A Percentile Estimator of the Inverse Ray- leigh Parameter[J]. IAPQR. Trans., 1997, 21(1).
-
5Dey S. Bayesian Estimation of the Parameter and Reliability Function of an Inverse Rayleigh Distribution[J]. Malaysian Journal of Math. Sci., 2012, 6(1).
-
6Feroze N, Aslam M. On Posterior Analysis of Inverse Rayleigh Distri- bution under Singly and Doubly Type II Censored Data[J]. Inter. Jour- nal of Prob. and Statis., 2012, 1(5).
-
7熊常伟,张德然,张怡.熵损失函数下几何分布可靠度的Bayes估计[J].数理统计与管理,2008,27(1):82-86. 被引量:34
-
8Robbins H.An empirical Bayes approach to statistics.Proc.Third Berkeley Symp[C]//Math Statist Prob Berkeley,California Univ Press,1955,1:157-163.
-
9Chen X R.Asymptotically optimal empirical Bayes estimation for parameter of one-dimension discrete exponential families[J].Chin Ann Math,1983,4B(1):41-55.
-
10赵林成.一类离散分布参数的经验Bayes估计的收敛速度[J].数学研究与评论,1981,1:59-69.
引证文献6
-
1何辉,周娜,张瑞明.数据缺失下逆瑞利分布可靠度的贝叶斯估计[J].统计与决策,2015,31(10):69-71. 被引量:2
-
2张月,井晓培,周菊玲.广义Pareto分布参数的经验Bayes估计的收敛速度[J].数学的实践与认识,2016,46(20):187-192. 被引量:5
-
3李兰平.复合LINEX损失下逆指数分布模型参数的Bayes可靠性分析[J].河南教育学院学报(自然科学版),2020,29(3):4-7. 被引量:1
-
4柔鲜古丽·许库尔,周菊玲.几类损失函数下Rayleigh-Geometric分布参数的Bayes估计[J].淮阴师范学院学报(自然科学版),2023,22(2):99-103.
-
5席吉富,苏彦玉,肖静怡,罗子怡,程丹,龙兵.基于下记录值逆Rayleigh模型的估计及预测[J].高师理科学刊,2024,44(1):12-17.
-
6何剑,蔡静,徐开丽,韩荣,何飞.逐步Ⅱ型截尾步进应力部分加速寿命试验的统计推断[J].延边大学学报(自然科学版),2024,50(1):13-22.
二级引证文献8
-
1曹和平.巴曲酶治疗急性脑梗死的临床观察[J].上海医学,2000,23(5):310-311.
-
2龙兵.双边定时截尾下Pareto分布的参数估计[J].华中师范大学学报(自然科学版),2018,52(3):310-315. 被引量:15
-
3岑泰林,韦程东,张晓东,王亚楠.复合LINEX对称损失下广义Pareto分布形状参数θ的Bayes估计[J].广西师范学院学报(自然科学版),2018,35(3):27-31. 被引量:5
-
4周欢,刘家国,王晓烨,余乐安.基于WRT方法的港口危化品物流风险评估研究[J].系统工程理论与实践,2020,40(8):2051-2064. 被引量:17
-
5田兵.混合Pareto-logarithmic分布[J].常熟理工学院学报,2021,35(2):115-119.
-
6程丹,席吉富,罗子怡,苏彦玉,龙兵.基于下记录值的逆指数分布模型的Bayes估计[J].黑龙江科学,2023,14(12):10-13.
-
7席吉富,苏彦玉,肖静怡,罗子怡,程丹,龙兵.基于下记录值逆Rayleigh模型的估计及预测[J].高师理科学刊,2024,44(1):12-17.
-
8王国琴,吴有富,许婷,欧永玲.一种基于贝叶斯的广义Pareto分布变点估计[J].遵义师范学院学报,2024,26(1):108-112.
-
1李兰平.Burr Type X分布参数的Bayes可靠性分析[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2014,31(5):14-18.
-
2高小琪,韦程东.记录值样本下Rayleigh分布可靠性指标的Bayes估计[J].广西师范学院学报(自然科学版),2016,33(1):1-6.
-
3刘婉贞.平方误差损失函数下广义Pareto分布参数的Bayes估计[J].科技广场,2013(8):15-17.
-
4王琪,任海平.非对称损失函数下逆指数分布参数的Bayes估计[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2014,30(4):79-83. 被引量:6
-
5王琪,兰海英.复合Rayleigh分布模型尺度参数的Bayes估计[J].科学技术与工程,2012,20(30):7980-7982. 被引量:5
-
6肖世校,阳连武.逆指数分布参数的Bayes和经验Bayes估计[J].赤峰学院学报(自然科学版),2013,29(22):3-4. 被引量:3
-
7黄文宜.基于记录值的几何分布模型的Bayes可靠性分析[J].安徽大学学报(自然科学版),2015,39(5):19-22. 被引量:3
-
8陶波.R.S.Singh的一个猜想的证明——离散情形[J].科学通报,1992,37(14):1259-1260. 被引量:1
-
9王琪,黄文宜.基于记录值的GE分布参数的Bayes和经验Bayes估计[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2013,30(4):55-58. 被引量:2
-
10阳连武.逆指数分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断[J].宜春学院学报,2016,38(12):1-3. 被引量:4