Cochran-Armitage趋势检验不同赋值的模拟研究

目的比较Cochran-Armitage趋势检验中三种赋值方法的统计性能,以期为应用趋势检验提供指引。方法应用Monte Carlo模拟方法,以各等级的样本量和阳性率为参数,通过SAS9.2软件编程,比较趋势检验中等距、均秩和MERT三种赋值方法在不同参数组合下的Ⅰ类错误率和检验效能。结果Ⅰ类错误率以等距赋值最低,均秩赋值次之,MERT法最高。三种赋值方法的检验效能非常接近。当有一个等级的阳性率较小时(pi=0.05),三种赋值方法的检验效能普遍偏低。结论综合模拟结果和应用的便利性,有序分类数据的Cochran-Armitage趋势检验采用等距赋值更值得提倡。