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线性回归模型中自变量相对重要性的衡量 被引量：13

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摘要 线性回归模型在实际应用中经常用到,通常研究者需要在多个自变量中分析哪个自变量对y的影响大,哪个对y的影响小,即对自变量的相对重要性进行衡量。在实际工作中,标准化的回归系数、t统计量或P值等是常用的指标。偏回归系数、相关系数及其平方、半偏相关系数及其平方、偏回归平方和等指标都与自变量的相对重要性有关。Dalington〔1〕认为,如果目的是探索影响因素,
作者 孙红卫 王玖 罗文海
机构地区 滨州医学院
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期900-902,共3页 Chinese Journal of Health Statistics
关键词 线性回归模型 自变量 偏相关系数 偏回归平方和 回归系数 影响因素 标准化 统计量
分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献12

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共引文献2

同被引文献238

引证文献13

二级引证文献45

中国卫生统计
2012年 第6期

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