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菌群优化算法研究综述 被引量：2

Overview of research on bacterial foraging optimization
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摘要 菌群优化算法是一种模仿大肠杆菌觅食行为的新兴的群智能优化技术。介绍了菌群优化算法的基本原理,给出了算法改进及其应用,总结了现有菌群优化算法存在的问题,并指出其未来的研究方向。 Bacterial foraging optimization（BFO） is a relatively new swarm intelligent algorithm,which is inspired by the foraging behavior of Escherichia coli in human intestines.In the paper,the basic principle,improvements and application of the algorithm are presented.Finally,the limitations and prospect of BFO are discussed.
作者 武林娟 胡桂武 陈建超
机构地区 广东商学院经济贸易与统计学院 广东商学院数学与计算科学学院 中国人民大学教育部数据工程与知识工程重点实验室
出处 《湖北师范学院学报（自然科学版）》 2012年第4期10-14,共5页 Journal of Hubei Normal University(Natural Science)
关键词 菌群优化算法 群智能 优化 bacterial foraging optimization（BFO） swarm Intelligence optimization
分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

参考文献30

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同被引文献11

引证文献2

二级引证文献4

湖北师范学院学报（自然科学版）
2012年 第4期

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