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以主体为中心的微博计算方法——微博计算微革命:从“信息”中心到以“人”为本

Microblog Computing Centered on Web Entities——Micro-Evolution in Microblog Computing: Focus from Information to Entities
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摘要 针对以微博为对象的分析挖掘,提出了"以人为本"的微博计算模型,即以微博主体为微博计算的主要对象,研究微博博主个性化表示模型,博主情绪感知算法、及微博内容分析等关键技术,综述了微博计算已有的研究进展。创新之处在于突破了纯粹内容分析的局限,更好地适应了微博计算的需求。 This paper brings forth a novel computing schema based on social entities in microblog computing. And then research on microhlog entities personality modeling, emotion detection, and further develop content analysis based on social entities. Such computing schema focused on social entities achieved better performance than information centered computing with microblog a- nalysis and mining. The contribution to the pure content analysis, and social entities centered computation is more suitable for microblog computing.
机构地区 北京理工大学
出处 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期84-90,共7页 Complex Systems and Complexity Science
基金 国家自然科学基金面上项目(61272362) 国家973重点基础研究发展计划(2013CB329606) 新疆自治区高新技术计划项目(201212124)
关键词 微博计算 个性化建模 主体行为模式挖掘 数据可视化 microblog computing personalized modeling behavior model mining data visuali-zing
  • 相关文献

参考文献4

  • 1中国互联网络信息中心.第29次中国互联网络发展状况调查统计报告[DB/OL].[2012-01-20].http://www.cnnic.net/dtygg/dtgg/201201/t20120116-23667.html,2012.
  • 2Pak A,Paroubek P. Twitter as a corpus for sentiment analysis and opinion mining[C]. Proc of Language Resources and Evaluation Conference. Lisbon:Portugal, 2010 : 1320 - 1326.
  • 3Connor B O, Balasubramanyan R, Routledge B R, et al. From tweets to polls: linking text sentiment to public opinion time series [C]. Proceedings of the 4th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. Washington D C: The AAAI Press,2010:122 - 129.
  • 4Bermingham A, Smeaton A F. Classifying sentiment in microblogs: is brevity an advantage? [C]. Proceedings of the CIKM. NY, USA:ACM New York,2010:1833 - 1836.

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