摘要
为了解决多目标优化问题,该文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法,算法与基于分解的多目标算法的最大不同是采用了三角差分算子,实验结果表明改进的算法优于原有的基于分解的多目标优化算法。
To solve multi-objective optimization problem,this paper proposed a improved based on decomposition multi-objec tive evolution computation（MOEA/D）,in this algorithm,the most difference between the algorithm and the origin MOEA/D is trigonometric differential algorithm is applied,.And the algorithm this paper proposed is outperform to the origin MOEA/D.
作者
宋武
陈德祥
汪文彬
SONG Wu,CHEN De-xiang,WANG Wen-bin（The College of Electronics an Information Engineering Qiongzhou University,Sanya 572000,China）
出处
《电脑知识与技术》
2012年第11期7492-7494,7500,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
琼州学院2011年度校级青年科学基金项目（编号：QYQN201121）
关键词
多目标优化问题
多目标进化计算
分解
三角差分
multi-objective optimization problem
multi-objective evolution computation
decomposition
trigonometric differ ential
