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分数阶神经网络控制器自顶向下优化方法 被引量:1

Study of Top-Down Optimization of Fractional Neural Network Controller
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摘要 研究了分数阶PIλ控制器中自顶向下优化BP神经网络的方法.介绍分数阶PIλ控制器的设计,提出自顶向下优化BP神经网络的算法,实现对控制器中相关参数的调节.实验结果表明,自顶向下的优化方法通过合并、删除某些隐节点达到了简化网络结构的目的. Method of top-down optimized BP neural network in fractional order PI^λ controller is studied, and the design of the fractional order PI^λ controller is introduced based on proposed top-down optimized BP neural network algorithm for parameter adjusting in the controller. It shows that the top-down optimization neural network method achieves the purpose of simplifing network structure through combining or deleting some hidden nodes.
出处 《大连交通大学学报》 CAS 2013年第1期95-97,102,共4页 Journal of Dalian Jiaotong University
基金 国家"863"计划资助项目(2012AA040912) 国家自然科学基金资助项目(60870009) 辽宁省教育厅高等学校科研计划资助项目(L2011077 L2012159)
关键词 自顶向下 分数阶控制器 BP神经网络 top-down fractional order controller BP neural network
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献18

共引文献49

同被引文献6

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引证文献1

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