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浅议马尔可夫链蒙特卡罗在实践中的应用

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摘要 本文概括地介绍了马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo——MCMC),一种随机模拟贝叶斯推断的方法。主要的抽样方法包括吉布斯采样(Gibbs Sampling)和Metropolis-Hastings算法。本文也对MCMC主题和应用的拓展进行了讨论。
作者 孟庆一
机构地区 英国伦敦大学
出处 《吉林省教育学院学报(中旬)》 2012年第12期120-121,共2页
  • 相关文献

参考文献9

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