摘要
基于收益管理的动态定价和库存控制方法,针对旅游景点旅游当天不能拒绝游客和景点有最大承受度的特殊性,建立相应的动态规划模型,转化为马尔科夫决策过程。提出预售期门票的定价策略,得到收益函数随着时间的增加而减少,随着门票数的增加而增加,价格是两者的非增函数等相关性质,通过对动态模型的转化处理,求得在旅游旺季和期望价格均值时为旅游当天门票的预留策略。最后,通过数值算例验证了模型的有效性。
This paper, based on dynamic pricing of revenue management methods, considers that attractions can't refuse tourists and have the largest tolerance. Then it sets up a corresponding dynamic programming model of Markov decision process, proposes the ticket pricing strategies and get some properties such as that the profit function decreases with time in- creasing and increases with ticket number increasing. Finally, the numerical example verified the effectiveness of the model.
出处
《软科学》
CSSCI
北大核心
2013年第1期137-140,144,共5页
Soft Science
基金
国家自然科学基金资助项目(71131006
71172197
70771068)
四川大学中央高校高水平学术团队研究课题(201202)
关键词
旅游景点
收益管理
动态定价
票源控制
tourist attractions
revenue management
dynamic pricing
inventory control