摘要
主要利用神经网络辨识理论 ,研究纸浆洗涤过程的数学模型。首先 ,分析了纸浆洗涤过程的建模难点。在此基础上 ,我们引入了两步辨识法 ,它只需要利用过程的动态信息 ,建立过程的动态模型后 ,再根据此动态模型去产生稳态数据 ,并以此数据作为建立稳态模型的训练样本 ,然后建立稳态神经网络模型。
Research on optimization of pulp washing process,using identification theory of neural network in this paper.At first,analyze difficulties of pulp washing process model.Then,introduce tow step identification method,which only need use dynamical information to make up dynamical model of this process,basing on that,to give stable data.Secondly,make stable model of this process using stable data.
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2000年第4期6-9,共4页
Control and Instruments in Chemical Industry
基金
国家"九.五"攻关项目!合同编号 :97 619 0 2 0 3
关键词
纸浆
洗涤过程
神经网络
数学模型
造纸
pulp washing process
neural network
modeling
dynamical model
stable model
