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基于SIFT算法的煤矿井下运动目标追踪技术研究 被引量:1

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摘要 为了适应煤矿井下粉尘多、照度低、温度高、湿度大等复杂环境,对于SIFT特征匹配算法进行了改进,本文提出了随机抽样一致性算法与SIFT算法集合的内、外点提纯算法。本文改进后的算法更能够达到对特征点精确匹配的目的,大大改善了原SIFT算法过多错误匹配的情况,能够更好的保证后续图像的处理,完善井下安全监控系统。
出处 《中国科技信息》 2013年第3期75-75,共1页 China Science and Technology Information
基金 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(项目编号20110095120007)
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参考文献2

二级参考文献19

  • 1孙继平.煤矿监控关键科学技术问题[J].神华科技,2009,7(3):3-5. 被引量:10
  • 2孙继平.煤矿监控系统手册[M].北京:煤炭工业出版社,2007.
  • 3AQ6201-2006,煤矿安全监控系统通用技术要求[S].北京:煤炭工业出版社,2006.
  • 4MT/T1008-2006,煤矿安全生产监控系统软件通用技术要求[S].北京:煤炭工业出版社,2006.
  • 5栗继祖,程卫民,聂百胜.安全行为学[M].北京:机械工业出版社,2009.
  • 6Slowinski R. Intelligent decision support:handbook of applications and advances of the rough sets theory [ M ]. Dordrecht : Kluwer Academic Publisher, 1992.
  • 7Slowinski R, Stefanowski J, Greco S, et al. Rough set based processing of inconsistent information decision analysis[ J]. Control and Cybernetics ,2000,29 ( 1 ) :379 - 404.
  • 8Lipheng Khoo, Lianyin Zhai. A prototype genetic algorithm-enhanced rough set-based rule induction system [ J ]. Computers & Industrial Engineering,2001,46:95 - 106.
  • 9Vasconcelos J A, Ramirez J A,Takahashi R H C, et al. Improvements in genetic algorithms[ J]. IEEE Transactions on Magnetics,2001,37 (5) :115 -119.
  • 10Lin Chanben, Su Shunfeng, HSU Y T. High precision prediction using grey models [ J J. Int. J. of Systems Science, 2001,32 ( 5 ) : 609 -619.

共引文献86

同被引文献5

引证文献1

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