期刊文献+

视频浓缩与基于对象检索技术研究 被引量:5

下载PDF
导出
摘要 随着信息技术不断的发展,视频信息越来越广泛的应用,如何在大量视频信息中快速查找到需要的重要视频信息是当前面临的一个重要问题。本文通过分析目前的视频信息检索技术,利用视频浓缩与图像快照录入子系统形成视频检索系统就可以解决这个问题。该研究实现的视频摘要系统可调取对象和事件所出现的视频片段,实现超快速浏览视频对象的目标。
出处 《科技信息》 2013年第2期62-62,64,共2页 Science & Technology Information
基金 全国大学生创新性试验计划项目 项目编号:101059540
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Tao Zhao,Ram Nevatia. Tracking Multiple Humans in Complex Situations[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2004,(09).
  • 2Ismail Haritaoglu,David Harwood,Larry S.Davis. W4:Real-Time Surveillance of People and Their Activities[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2000,(08).
  • 3弓洪玮.视频检索综述[J].人力资源管理:学术版,2009(9):246-247. 被引量:5
  • 4刘安文.视频检索中概念检测技术的研究应用[D]上海:上海交通大学,2009.
  • 5郏东耀,李苏贵.分布式管理图像监控系统的实现[J].郑州大学学报(自然科学版),2001,33(2):52-54. 被引量:1
  • 6杨云江.计算机网络管理技术[M]北京:清华大学出版社,2005.

二级参考文献1

共引文献4

同被引文献22

引证文献5

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部