矩变换与概率神经网络结合的水声图像快速识别方法

本文提出了一种使用Hu不变矩进行图像特征提取,并结合概率神经网络分类器实现较强增量学习能力的水声图像快速识别方法。首先对接收到的水声图像进行预处理,在此基础上,利用Hu矩变换得到对应的六个特征分量,将特征分量输入训练成熟的概率神经网络完成识别。最后通过实验验证该方法与模糊C均值聚类、BP神经网络相比具有更高的识别成功率,识别率略低于支持向量机,四类识别方法中,该方法具有更高的增量学习效率,从而更具有实用性。