期刊文献+

湖库水质监测与水华预警信息系统 被引量:5

Information System for Water Quality Monitoring of Lakes and Reservoirs and Water-bloom Early-warning
下载PDF
导出
摘要 针对当前湖库水质监测及水华预测预警信息化发展相对落后的现状,开发一套集水质监测、水华预测预警功能于一体的智能化信息系统。采用Visual Studio 2010中的C++语言进行系统平台搭建,将网络通信、地理信息系统、SQL2005数据库等技术相结合,对湖库水质信息进行实时监测,并通过灰色-BP神经网络模型实现对湖库藻类水华较高精度的中长期预测预警的功能,为环保部门进行湖库水华防治提供有效的信息化决策平台。 Aiming at the relatively backward-status of water-quality monitoring for lake and reservoir and the information technology development of water-boom forecasting warning,an intelligent information system including water-quality monitoring,water-boom forecasting and warning is developed.The system is built by the language of C++ of Visual Studio 2010,integrating network communication,Geographic Information System(GIS) and database(SQL2005) key technology.The function of real-time monitor and higher accuracy of long-term prediction for lake water-blooms is achieved through the gray-Back Propagation(BP) neural network model,which provides an effective decision-making platform for environmental protection departments to prevent and control lake water-bloom.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期287-289,293,共4页 Computer Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(51179002) 北京市科技新星计划基金资助项目(2010B007) 北京教委人才强教计划基金资助项目(PHR 201007123 PHR201008238) 北京工商大学研究生科研创新基金资助项目
关键词 实时监测 地理信息系统 结构化查询语言 BP神经网络 水华预测预警 通用分组无线服务 real-time monitoring Geographic Information System(GIS) Structured Query Language(SQL) Back Propagation(BP) neural network water-bloom prediction and early-warning General Packet Radio Service(GPRS)
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献74

共引文献94

同被引文献45

引证文献5

二级引证文献21

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部