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基于RBF神经网络的高校财务风险识别
被引量：
1
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摘要
为实现高校财务风险的实时监测及预警,文章在遵循全面性、科学性、可操作性等原则的基础上,建立了高校财务风险识别指标体系,并采用RBF神经网络构建了高校财务风险识别模型,最后用实例验证了该模型用于高校财务风险识别的可行性。
作者
刘卫民
董绍娴
机构地区
华南农业大学
出处
《会计之友》
北大核心
2013年第5期119-121,共3页
Friends of Accounting
基金
广东省财政厅(会计学会)2011年度会计科研立项课题"高校财务风险识别及防范研究"研究成果
课题编号:20111042
关键词
RBF神经网络
高校
财务风险识别
分类号
F234.4 [经济管理—会计学]
引文网络
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