一个渐近最优的非参数自适应控制器被引量：1

导出

摘要对一类具有未知非参数非线性结构的离散时间随机控制系统 ,利用核估计方法和截尾的必然等价原则 ,设计了一个非参数自适应控制器 ,并且证明了在不必人为地引进外部激励的情形下 ,由这个控制器所决定的闭环系统不但是全局稳定的而且是渐近最优的 .

作者郭雷谢亮亮

机构地区中国科学院系统科学研究所

出处《中国科学（E辑）》 CSCD 2000年第3期250-257,共8页 Science in China(Series E)

基金国家自然科学基金!(批准号 :6942 50 0 3) 国家"攀登"计划预选资助

关键词自适应控制非参数辨识随机系统最优性

分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

引文网络
相关文献

参考文献1

1魏晨.一类非线性随机系统的自适应控制[J].控制理论与应用,1997,14(6):817-821. 被引量：1

二级参考文献4

1郭雷，中国科学.A，1996年，26卷，4期，289页
2Guo L，Automatica，1995年，31卷，3期，435页
3Tao G，Proc of the 33nd IEEE Conf of Decision and Control，1994年
4Guo L，IEEE Trans Autom Control，1991年，36卷，7期，802页

同被引文献70

1朱大智,吴俊,谭跃进,邓宏钟.度秩函数:一个新的复杂网络统计特征[J].复杂系统与复杂性科学,2006,3(4):28-34. 被引量：6
2张嗣瀛.复杂系统、复杂网络自相似结构的涌现规律[J].复杂系统与复杂性科学,2006,3(4):41-51. 被引量：15
3S.Boccaletti,V.Latora,Y.Moreno,M.Chavezf,D.-U.Hwang,熊文海,赵继军.复杂网络:结构与动力学[J].复杂系统与复杂性科学,2006,3(4):52-90. 被引量：21
4戴汝为,李耀东.基于综合集成的研讨厅体系与系统复杂性[J].复杂系统与复杂性科学,2004,1(4):1-24. 被引量：78
5王飞跃,汤淑明.人工交通系统的基本思想与框架体系[J].复杂系统与复杂性科学,2004,1(2):52-59. 被引量：40
6王飞跃,戴汝为,张嗣瀛,陈国良,汤淑明,杨东援,杨晓光,李平.关于城市交通、物流、生态综合发展的复杂系统研究方法[J].复杂系统与复杂性科学,2004,1(2):60-69. 被引量：30
7王飞跃.计算实验方法与复杂系统行为分析和决策评估[J].系统仿真学报,2004,16(5):893-897. 被引量：147
8李伯虎,柴旭东,朱文海,邸彦强,王鹏,施国强,谭娟,殷润民,侯宝存.现代建模与仿真技术发展中的几个焦点[J].系统仿真学报,2004,16(9):1871-1878. 被引量：153
9王正中.复杂系统预期行为仿真的演化建模研究[J].系统仿真学报,2004,16(9):1898-1900. 被引量：3
10杨明,张冰,王子才.建模与仿真技术发展趋势分析[J].系统仿真学报,2004,16(9):1901-1904. 被引量：41

引证文献1

1刘晓平,唐益明,郑利平.复杂系统与复杂系统仿真研究综述[J].系统仿真学报,2008,20(23):6303-6315. 被引量：76

二级引证文献76

1谢嘉康,谢琳琳.基于超网络的重大工程知识创新网络形成机理研究[J].建筑经济,2022,43(S01):959-965.
2何俊秀,秦庆强.基于体系结构的软件故障传播模型[J].计算机应用研究,2020,37(S01):224-226. 被引量：1
3董淑英,周玉生.系统仿真学科领域研究的探讨[J].系统仿真学报,2009,21(S2):183-187. 被引量：1
4唐红,杨广,徐川,唐文广.面向性能评估的3G应急通信网络仿真系统研究[J].系统仿真学报,2015,27(2):303-312. 被引量：1
5唐益明,刘晓平.由三I或CRI方法构造的模糊系统及其响应函数[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2010,33(2):182-187.
6冮岩,杜玉泉.探析仿真模型在电视收视率评估中的应用——基于NetLogo电视收视率评估仿真模型构建[J].电视技术,2011,35(11):105-107. 被引量：1
7杨勇攀,张旭辉.基于复杂适应系统群集性视角的供应链集群研究综述[J].商业时代,2011(18):25-26. 被引量：2
8吴赛男.激光测风系统辅助变桨控制[J].东北电力技术,2012,33(4):13-15.
9刘晓平,金灿,唐益明,李丹.系统成本-收益平衡问题中的多态机理研究进展[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2012,35(8):1009-1016.
10Yiming Tang,Fuji Ren,Yanxiang Chen.Differently implicational α-universal triple I restriction method of (1, 2, 2) type[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2012,23(4):560-573. 被引量：5

1网络、滤波、滤波器[J].电子科技文摘,2002(2):29-31.
2孙西,金以慧,方崇智.死区非线性系统的全局收敛自适应控制[J].信息与控制,1992,21(6):326-331. 被引量：2
3邓志刚,朱大奇,方建安.水下机器人动力学系统的小波辨识算法[J].系统仿真学报,2014,26(11):2546-2551. 被引量：2
4孟新宇,宁辉,王道波,唐小军.频域响应函数估计的非参数辨识法[J].振动与冲击,2013,32(14):174-179. 被引量：4
5顾训穰,诸宇章.采用堆结构的渐近最优整序算法[J].微电子学与计算机,1989,6(11):21-23.
6韩绍金,李建勋.基于密度核估计的贝叶斯网络结构学习算法[J].计算机工程与应用,2014,50(15):107-112. 被引量：6
7张兆宁,喻文焕,郁惟镛.动态非线性连续时间系统的小波神经网络辨识[J].控制理论与应用,2002,19(5):709-712. 被引量：3
8陈浩,石航飞,向学辅.快速反射镜在频域内的非参数辨识[J].兵工自动化,2017,36(3):56-58.
9莫立坡.二阶离散多智能体系统的鲁棒最优一致[J].系统科学与数学,2014,34(7):876-887. 被引量：1
10郭迎九,张春光,田立勤.云计算环境下数字媒体分发协议及其安全性证明[J].系统仿真学报,2012,24(12):2431-2433. 被引量：1

中国科学（E辑）

2000年第3期

浏览历史

内容加载中请稍等...

一个渐近最优的非参数自适应控制器被引量：1

参考文献1

二级参考文献4

同被引文献70

引证文献1

二级引证文献76

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

一个渐近最优的非参数自适应控制器 被引量：1

参考文献1

二级参考文献4

同被引文献70

引证文献1

二级引证文献76

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

一个渐近最优的非参数自适应控制器被引量：1