期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于BP算法的电力系统负荷预测
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文分析了电力系统负荷预测的重要性和与负荷预测相关的数据的特点,给出了基于BP算法的电力系统负荷预测系统的体系结构,重点研究了多层前馈神经网络构建、数据预处理及网络模型的学习。将BP算法应用于电力系统负荷预测,可有效地克服数据不完整性、含噪声等复杂因素对预测结果的影响,提高预测精度。
作者
郭红涛
机构地区
华北水利水电学院
出处
《科技信息》
2013年第4期205-206,共2页
Science & Technology Information
关键词
负荷预测
BP算法
多层前馈神经网络
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
1
共引文献
0
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
1
1
(加)Jiawei Han,Micheline Kamber.数据挖掘概念与技术.范明,孟小峰等译.机械工业出版社,2001.8.
1
谷海青,高强,刘苏墨,张新东.
基于混合编程技术的负荷预测系统的研究[J]
.制造业自动化,2013,35(1):85-88.
2
张丽.
模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用[J]
.微机发展,2005,15(10):99-102.
被引量:1
3
吴景龙,杨淑霞,刘承水.
基于遗传算法优化参数的支持向量机短期负荷预测方法[J]
.中南大学学报(自然科学版),2009,40(1):180-184.
被引量:132
4
王伟.
基于混合核函数支持向量机的电力负荷预测[J]
.现代计算机,2013,19(7):22-25.
被引量:2
5
于希宁,牛成林,李建强.
基于决策树和专家系统的短期电力负荷预测系统[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),2005,32(5):57-61.
被引量:27
6
张锋铭.
发电用电负荷预测管理系统的分析与设计[J]
.重钢机动能源,2013,26(2):43-45.
7
柳进,于继来,唐降龙.
基于数据挖掘的电网高峰负荷预测系统[J]
.计算机工程,2005,31(1):9-11.
被引量:3
8
姚钢,伏祥运,庄海龙.
基于准确度评价的短期负荷预测方法的自适应选择[J]
.电气应用,2009(17):24-26.
被引量:2
9
杨延西,刘丁,李琦,郑岗.
基于BP-GA混合学习算法的神经网络短期负荷预测[J]
.信息与控制,2002,31(3):284-288.
被引量:11
10
王翠茹,杜鹃,张鑫林.
基于SGOA神经网络的短期负荷预测[J]
.计算机工程与应用,2007,43(20):190-193.
被引量:3
科技信息
2013年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部