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用神经网络辨识非线性大滞后系统的研究 被引量:10

A STUDY OF HOW TO IDENTIFY NONLINEAR MACROHYSTERETIC SYSTEM BY MEANS OF NERVE NETWORK
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摘要 :本文主要研究非线性大滞后系统的建模问题 ,提出用串级网络模型进行滞后补偿 ,并给出了网络模型权系数的学习算法 . this paper is mainly concerned with the study of building the model of the nonlinear macrohysteretic system. The method of how to do the lag compensation by means of linking up the network model is presented in this paper,and the weight coefficient algorithm of the model may be provided in this process.
作者 刘国栋
出处 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2000年第3期225-229,共5页 Information and Control
关键词 非线性大滞后系统 系统辨识 神经网络 nonlinear macrohysteretic system,identification of the nerve network,lag compensation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1孙增圻,智能控制理论与技术,1997年
  • 2刘增良,因素神经网络理论及其应用,1994年
  • 3张立明,人工神经网络的模型及其应用,1993年

同被引文献40

引证文献10

二级引证文献22

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